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@ -78,6 +78,7 @@ def to_data(file_dir, excel):
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device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
print("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device) model.to(device)
train_loss = [] train_loss = []
@ -135,8 +136,12 @@ def to_data(file_dir, excel):
if __name__ == '__main__': if __name__ == '__main__':
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p = Pool(2) # p = Pool(1)
# for excel in os.listdir((file_dir)):
# p.apply_async(func=to_data, args=(file_dir, excel))
# p.close()
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for excel in os.listdir((file_dir)): for excel in os.listdir((file_dir)):
p.apply_async(func=to_data, args=(file_dir, excel)) to_data(file_dir, excel)
p.close()
p.join()

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