cws

code_notes/正确安装PyTorch GPU版本.txt

@@ -0,0 +1,16 @@
+###### 建议pip安装
+# 首先卸载
+pip3 uninstall torch -y
+pip3 uninstall torchvision -y
+pip3 uninstall torchaudio -y
+
+# 然后安装
+pip3 install torch==2.1.0+cu121 torchvision==0.16.0+cu121 torchaudio==2.1.0+cu121 -f https://download.pytorch.org/whl/cu121/torch_stable.html
+
+
+###### conda安装
+# 首先卸载完全卸载pytorch
+conda uninstall pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -y
+
+# 然后安装  待实验
+# conda install pytorch==2.1.0+cu121 torchvision==2.1.0+cu121 torchaudio==2.1.0+cu121 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

杭州日电量/Conda正确安装PyTorch GPU版本.txt

@@ -1,5 +0,0 @@
-# 首先卸载
-conda uninstal torch torchvision torchaudio -y
-
-# 然后安装
-conda install pytorch==2.1.0+cu121 torchvision==2.1.0+cu121 torchaudio==2.1.0+cu121 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

杭州日电量/industry_elec_cws.py

@@ -151,7 +151,7 @@ def to_data(file_dir, excel):
 if __name__ == '__main__':
     file_dir = r'./浙江所有地市133行业数据'
 
-    p = Pool(4)
+    p = Pool(6)
     for excel in os.listdir((file_dir)):
         p.apply_async(func=to_data, args=(file_dir, excel))
     p.close()

杭州日电量/pip3正确安装PyTorch GPU版本.txt

@@ -1,11 +0,0 @@
-# 首先卸载
-pip3 uninstall torch
-pip3 uninstall torchvision
-pip3 uninstall torchaudio
-
-# 然后安装
-pip3 install torch==2.1.0+cu121 torchvision==0.16.0+cu121 torchaudio==2.1.0+cu121 -f https://download.pytorch.org/whl/cu121/torch_stable.html
-
-
-# 可临时清华源加速
-pip3 install torch==2.1.0+cu121 torchvision==0.16.0+cu121 torchaudio==2.1.0+cu121 -f https://download.pytorch.org/whl/cu121/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/